6. sıradan
(x0.40)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.40
× 1.10
× 1.10
= 16.46
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Comparative Deep Learning Models for Short-Term Wind Power Forecasting: A Real-World Case Study from Tokat Wind Farm, Türkiye
Kriter: Q2 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
Ay Avşin,Önal Kevser,TOP AHMET,HAYDAROĞLU CEM,KILIÇ HEYBET,YILDIRIM ÖZAL
Dergi
Symmetry
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.3390/sym18010011
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):29.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q2 Makalesi25.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)29.00
Nihai Puan:14.04
Uygulanan Çarpanlar
6. sıradan
(x0.40)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
29.00
× 0.40
× 1.10
× 1.10
= 14.04
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Early detection of colorectal cancer using a hybrid model with
enhanced image quality and optimized classification
Kriter: Q3 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
BOZDAĞ AHMET,KARADUMAN MÜCAHİT,KIZILOLUK SONER,KARADUMAN GÜLŞAH,YILDIRIM MUHAMMED,YILDIRIM ÖZAL,Ru-San Tan,Acharya U. Rajendra
Dergi
Physical and Engineering Sciences in Medicine
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1007/s13246-025-01617-y
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):24.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q3 Makalesi20.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)24.00
Nihai Puan:11.62
Uygulanan Çarpanlar
6. sıradan
(x0.40)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
24.00
× 0.40
× 1.10
× 1.10
= 11.62
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Content-Based Brain Magnetic Resonance Image Retrieval and Classification with the Proposed Deep Learning and Tissue-Based System
Kriter: Q2 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
DOĞAN BEDRİYE,Burak Mutlu Hurşit,YILDIRIM MUHAMMED,YALÇIN SERCAN,ASLAN SERPİL,SAMPATHILA NIRANJANA,YILDIRIM ÖZAL,J. CIACCIO EDWARD,TAN RU-SAN,ACHARYA U. RAJENDRA
Dergi
IEEE Access
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1109/ACCESS.2025.3588211
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):29.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q2 Makalesi25.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)29.00
Nihai Puan:10.53
Uygulanan Çarpanlar
7. sıradan
(x0.30)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
29.00
× 0.30
× 1.10
× 1.10
= 10.53
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
DEEP LEARNING: EVOLUTION, INNOVATIONS, AND APPLICATIONS IN THE LAST DECADE
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜNAY MİHRİBAN,YILDIRIM ÖZAL,DEMİR YAKUP
Dergi
Middle East Journal of Science
Yayın Dili
Türkçe
Kapsam
Ulusal
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.51477/mejs.1640908
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:8.45
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Ulusal
(x0.80)
Hesaplama
12.00
× 0.80
× 1.10
× 0.80
= 8.45
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
MEDIUM-TERM RESIDENTIAL ENERGY CONSUMPTION PREDICTION USING TCN AND TCN-LSTM MODELS
Kriter: Diğer Makaleler
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜNAY MİHRİBAN,YILDIRIM ÖZAL,DEMİR YAKUP
Dergi
International Journal of Energy and Smart Grid
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.55088/ijesg.1651188
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):4.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)4.00
Nihai Puan:3.87
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
4.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 3.87
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
A Novel Hybrid Model for Automatic Non-Small Cell Lung Cancer Classification Using Histopathological Images
Kriter: Q1 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
KATAR OĞUZHAN,YILDIRIM ÖZAL,Tan Ru-San,ACHARYA U RAJENDRA
Dergi
Diagnostics
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.3390/diagnostics14222497
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):34.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q1 Makalesi30.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)34.00
Nihai Puan:32.91
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 32.91
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Mechanical and electrical faults detection in induction motor across multiple sensors with CNN-LSTM deep learning model
Kriter: Q3 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
ERTARĞIN MERVE,YILDIRIM ÖZAL,ORHAN AHMET
Dergi
Electrical Engineering
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1007/s00202-024-02420-w
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):24.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q3 Makalesi20.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)24.00
Nihai Puan:23.23
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
24.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 23.23
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Deep Learning Techniques for Automated Dementia Diagnosis Using Neuroimaging Modalities: A Systematic Review
Kriter: Q2 Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
Özkan Dilek,KATAR OĞUZHAN,AK MURAT,Al-Antari Mugahed A.,YASAN AK NEHİR,YILDIRIM ÖZAL,Mir Hasan S.,TAN RU SAN,ACHARYA U RAJENDRA
Dergi
IEEE Access
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1109/ACCESS.2024.3454709
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):29.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q2 Makalesi25.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)29.00
Nihai Puan:14.04
Uygulanan Çarpanlar
6. sıradan
(x0.40)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
29.00
× 0.40
× 1.10
× 1.10
= 14.04
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Evaluation of Academic Self-Efficiency, Community Feeling, and Academic Achievement of Students in the Process of the Covid-19 Pandemic by Data Mining Techniques
Kriter: Ulakbim/TR Dizin Makalesi
Özet Bilgiler
Yazarlar
KARABATAK SONGÜL,YILDIRIM ÖZAL,KARABATAK MURAT
Dergi
Fırat Üniversitesi Müh. Bil. Dergisi
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):12.00
Baz Puan Dağılımı
Ulakbim/TR Dizin Makalesi10.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)12.00
Nihai Puan:11.62
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
12.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 11.62
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Comparison of Explainable Artificial Intelligence Model and Radiologist Review Performances to Detect Breast Cancer in 752 Patients
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER ENERGY SYSTEMS
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Hakemlik
Hakemli
DOI
10.1016/j.ijepes.2012.12.018
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):34.00
Baz Puan Dağılımı
Diğer Makaleler2.00
Q1 Makalesi30.00
Özgün Makale2.00
Toplam (Baz)34.00
Nihai Puan:32.91
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
Hakemli
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
34.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 32.91
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Scopus Yayın Bonusu
Kriter: Scopus'a ait bonus puan
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):20.00
Nihai Puan:20.00
Uygulanan Çarpanlar
Çarpan uygulanmadı
Hesaplama
20.00 = 20.00
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Deep Learning-Based Approaches for Short-Term Residential Electricity Consumption Prediction: A Comparative Study of LSTM, CNN-LSTM, and CNN-GRU Models
Kriter: Diğer bildiriler
Özet Bilgiler
Yazarlar
GÜNAY MİHRİBAN,YILDIRIM ÖZAL,DEMİR YAKUP
Etkinlik
11th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Sciences (EECSS'25)
Yayın Dili
İngilizce
Kapsam
Uluslararası
Puanlama
Hikayesi
Kriter Puanı (Baz):3.00
Nihai Puan:2.90
Uygulanan Çarpanlar
2. sıradan
(x0.80)
İngilizce
(x1.10)
Uluslararası
(x1.10)
Hesaplama
3.00
× 0.80
× 1.10
× 1.10
= 2.90
Hesaplama: 03.04.2026 02:04
Aktivite
Hourly Load Forecasting Using GRU and Classical Models A Benchmark Study on Subscriber-Level Data